训练神经网络
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01. 导师
02. 训练优化
03. Testing
04. 过拟合和欠拟合
05. 早期停止
06. 正则化
07. 正则化 2
08. Dropout
09. 局部最低点
10. 随机重新开始
11. 梯度消失
12. 其他激活函数
13. 批次与随机梯度下降
14. 学习速率衰退
15. 动量
16. 世界各地的误差函数
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06. 正则化
正则化
DL 53 Q Regularization
哪个误差更小？（）
x1 + x2
10x1 + 10x2
SOLUTION:
10x1 + 10x2
（正确答案视频源为YouTube,若无法打开可在下一讲观看）
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